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RESEARCH · CL_62227 · May 29 · 00:00

RayDer transformer 扩展了真实世界视频的新视角合成能力

研究人员开发了 RayDer，这是一种新颖的 transformer 模型，旨在改进来自真实世界视频的自监督新视角合成。该统一模型将相机估计、场景重建和渲染整合到一个单一骨干网络中，从而能够对动态视频内容进行稳定训练。RayDer 在数据和计算方面表现出可预测的幂律缩放，在各种基准测试中取得了具有竞争力的零样本性能。