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Ray Train
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Together AI 以五折优惠提供可抢占式 GPU 计算
Together AI 已在其 GPU Clusters 上推出可抢占式计算的公开预览版，支持 Kubernetes。这项新服务允许用户以按需价格的一半获得相同的 GPU 基础设施，适用于短实验、推理爆发和批处理作业等容忍中断的任务。可抢占式节点按小时内计费，并可在五分钟通知后被重新收回，因此适合可以检查点或重试的工作负载。
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Anyscale 推出技能以自动化 LLM 后续训练运行
Anyscale 推出了新的 Anyscale Agent Skill，旨在简化和自动化 LLM 后续训练运行的生成过程。该技能可根据用户模型、数据集和目标，帮助用户选择最合适的后续训练方法，例如 SFT、CPT、DPO 或 RLVR。然后，它会为 LLaMA-Factory 和 Ray Train 等流行框架生成配置文件，并准备好在 Anyscale Jobs 上进行部署。