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RESEARCH · CL_50660 · May 25 · 15:17

新对抗性恶意软件数据集发布，用于测试 AI 检测的鲁棒性

研究人员开发了一个新的对抗性恶意软件样本数据集，该数据集源自真实的恶意软件二进制文件，用于测试基于机器学习的检测系统的鲁棒性。该数据集包含超过 44,000 个按家族标记和 33,000 个按类型标记的对抗性样本，在现有分类器上显示出高规避率。研究还强调了这些系统易受数据投毒攻击的影响，其中一小部分错误标记的数据会急剧增加规避率。