RATSIFT

Transformer模型RATSIFT提升太阳辐照度预测能力

研究人员开发了一个名为RATSIFT的基于Transformer的模型，用于太阳辐照度预测和时间降尺度。该模型可以处理不同分辨率的输入数据，并以不同分辨率输出预测结果，同时利用全局和局部上下文。为了优化训练，采用了遗传算法来寻找合适的超参数，与网格搜索相比降低了计算成本。该模型在德克萨斯州达拉斯的实际数据分析中表现出有效性，在不同预测分辨率下实现了特定的RMSE值，并提供了可靠的不确定性估计。