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RESEARCH · CL_06593 · Apr 28 · 04:00

研究人员提出RATS框架，实现更快、更高质量的视觉生成

研究人员开发了一个名为奖励感知轨迹塑造（RATS）的新框架，以提高视觉生成模型的效率和质量。RATS通过对齐潜在轨迹并使用奖励感知门控来调节引导，使模型能够优化首选的生成质量。这种方法使学生模型有可能超越它们的教师模型，而不是受限于模仿，并能在不增加计算成本的情况下有效地转移知识。