Raster2Seq

Raster2Seq 方法使用多边形序列重建平面图

研究人员推出 Raster2Seq，一种从光栅化平面图图像重建结构化矢量图形表示的新方法。该方法将平面图重建视为一个序列到序列的任务，其中房间、窗户和门表示为编码几何和语义的标记多边形序列。自回归解码器根据图像特征和先前生成的角点，在可学习锚点的指导下预测下一个角点。Raster2Seq 在 Structure3D 和 CubiCasa5K 等基准测试中表现出最先进的性能，并对 WAFFLE 等更复杂的数据集表现出强大的泛化能力。