Rasper

新AI方法优化电子健康记录结果预测的临床笔记摘要

研究人员开发了一种名为RASPER（用于电子健康记录预测的奖励对齐摘要器）的新方法，以改进用于预测患者结果的临床笔记摘要。该方法使用通过强化学习训练的可调LLM摘要器，奖励来自下游预测器的性能。RASPER旨在从非结构化笔记中提取与任务相关的证据，以补充结构化医疗代码，在MIMIC-III和MIMIC-IV数据集的再入院预测和药物推荐任务上优于现有方法。