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Raspberry Pi 3B+
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AI 攻击者规避物联网入侵检测系统
研究人员开发了一种使用深度 Q 网络 (DQN) 的自适应端口扫描规避技术，以挑战部署在资源受限设备（如 Raspberry Pi 3B+）上的基于机器学习的入侵检测系统 (IDS)。研究发现，虽然静态 IDS 模型对传统扫描具有高检测率，但 DQN 攻击者可以通过学习最佳探测时机、TCP 标志和有效载荷大小来有效规避它们。规避成功率因攻击者可用的特征可见性以及目标 IDS 模型而异，这表明物联网边缘环境需要更强大的防御措施。
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Retro Media Shuffler 通过精选广播应对选择疲劳
Retro Media Shuffler (RMS) 是一个旨在解决现代媒体消费问题（如选择疲劳和信息过载）的项目。它旨在提供一种类似传统电视广播的、精选的、始终在线的媒体体验。RMS 的设计易于访问，可以在 Raspberry Pi 等低成本硬件上运行，并且基本设置所需的专业技术或编码知识很少。