Rashadul Hasan Badhon

人工智能融合OCT和OCTA图像以改善糖尿病视网膜病变诊断

研究人员开发了一种新颖的跨模态融合技术，结合了光学相干断层扫描（OCT）和OCT血管造影（OCTA）正面图像，以改善糖尿病视网膜病变的诊断。该方法利用双向跨模态注意力网络整合结构OCT数据和血管OCTA信息。在两个数据集上的实验表明，融合方法显著优于仅依赖OCT数据的模型，其中翻译后的OCTA（TR OCTA）显示出与地面真实OCTA相当或更优的结果，并增强了对领域迁移的鲁棒性。