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1 天有情绪数据
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NVIDIA cuML 和 RAPIDS 在 GPU 上加速机器学习工作流
本教程演示了如何使用 NVIDIA 的 cuML 和 RAPIDS 库通过 GPU 加速来实现机器学习工作流。它涵盖了设置 GPU 环境、使用 cuML 加速 scikit-learn 工作负载，以及利用原生 cuML API 与 CuPy 和 cuDF 直接互操作。该指南包括对 PCA、K-Means、逻辑回归和随机森林等各种算法的 CPU 和 GPU 性能进行基准测试，以及使用 UMAP、t-SNE 和 HDBSCAN 构建基于 …
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NVIDIA cuGraph 利用 GPU 算力加速动态图聚类
研究人员开发了一个基于 NVIDIA RAPIDS 生态系统的 GPU 加速动态图聚类框架。该新系统显著加快了时序网络中的社群检测速度，与基于 CPU 的方法相比，速度提升高达千倍。该实现是开源的，并与现有的 Python 库集成，使其可用于网络安全和金融分析等各种应用。
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新的ASP(Q)变体和FLINGO语言增强了AI约束编程
研究人员引入了“2-ASP(Q)^w”，一类具有两个量词和弱约束的新型回答集编程（ASP）程序，能够捕获高达Delta_3^P复杂度类的优化问题。这项工作为该类中的计算任务提供了完整的复杂度表征，并提出了一种使用反例引导抽象细化（CEGAR）技术计算量化回答集的新策略。实验评估证明了这些技术在挑战性基准上的有效性。此外，还开发了一种名为“flingO”的新语言和工具，将ASP的表达能力集成到线性整数约束中，从而增强了用于实际应用的约束…
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ParaQuery 发布 GPU 加速的 Spark SQL，实现高性价比数据处理
初创公司 ParaQuery 推出了一个 GPU 加速的 Spark 和 SQL 数据处理解决方案。该平台旨在提供比 Google BigQuery 等现有解决方案更具成本效益和性能优势。ParaQuery 利用 NVIDIA 的 RAPIDS 技术来增强传统数据处理任务，创始人指出，人们常常误以为这些任务仅限于 AI 和图形处理。
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OpenAI Five AI 在历史性的电子竞技比赛中击败 Dota 2 世界冠军
OpenAI Five 在 OpenAI Five 总决赛中以两场连胜击败了 Dota 2 世界冠军，取得了重要的里程碑。这是首次有 AI 在直播比赛中公开战胜职业电子竞技选手。AI 的成功归功于训练计算量的巨大增加，使用了比之前版本多 8 倍的资源。除了比赛之外，OpenAI Five 还展现了与人类队友合作的意外能力，预示着未来有益的 AI 应用潜力。