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Raphael Schmitt
Raphael Schmitt
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HalleluBERT 发布，用于高级希伯来语 NLP 任务
研究人员开发了 HalleluBERT，这是一个专门针对希伯来语的新型 RoBERTa 基础编码器系列。HalleluBERT 在大量的希伯来语文本语料库上进行了训练，在命名实体识别和情感分类等原生希伯来语基准测试中，其性能优于现有模型。研究人员正在根据 MIT 许可证发布模型权重和分词器，以促进希伯来语 NLP 的可复现研究。
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新的SindBERT模型提升了土耳其自然语言处理能力
研究人员开发了SindBERT，一个专门针对土耳其语的新型大规模RoBERTa语言模型。SindBERT在超过300 GB的土耳其语文本上进行了训练，有base和large两种配置，是该语言首个此类编码器模型。在各种自然语言处理任务上的评估显示出具有竞争力的性能，尽管large版本并未持续优于更小、更精选的模型，这表明语料库质量对于形态丰富的语言至关重要。