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Raon-1 mini
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Qwen3.8 27B 在韩国 RAG 基准测试中打平 Opus 5.5
一位 Reddit 用户进行了一项基准测试，将 Qwen3.8 27B 模型与 Anthropic 的 Opus 5.5 在韩国 RAG 数据集上进行了比较。在 3090 GPU 上运行的 Qwen3.8 27B 模型得分略高于 Opus 5.5，差异被认为在统计学上不显著。用户指出，他们的 RAG 设置中的主要瓶颈是 PDF 解析而不是 LLM 的性能，并且还分享了 gpt-oss 20B 和 Raon-1 mini 等其他模型的测试结果。
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llama.cpp 添加 Nemotron 支持； KRAFTON AI 预览 Raon-1 mini 模型
llama.cpp 项目发布了 b11819 版本，该版本增加了对非标准 GQA、BPE 分词器和 domyn-small 预类型支持，专门用于 Nemotron 模型。此次更新还改进了 Metaspace 前置方案的 GGUF 元数据处理。另外，KRAFTON AI 预览了其 Raon-1 mini 模型，这是一个拥有 30B 参数的混合专家（MoE）模型，使用多种语言训练，并侧重于韩语。Raon-1 mini 模型采用 Apach…