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实体 Ranuga Weerasekara

Ranuga Weerasekara

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  1. TOOL · CL_117861 ·

    机器学习框架预测进口隔离市场农业价格波动

    研究人员开发了一个机器学习框架，用于预测进口隔离市场（特别是斯里兰卡）的农业价格波动。该研究利用了结合零售价和农户价与天气、燃料成本和汇率的综合数据集。一个结合了XGBoost和LightGBM并使用Optuna优化的集成模型，在恶性通货膨胀期间也表现出强大的预测准确性，表明供应链动态可以被有意义地预测。