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Randomized PipeDream

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  1. RESEARCH · CL_68232 ·

    新理论揭秘大型模型流水线并行

    研究人员开发了一个用于机器学习流水线并行的理论框架，引入了随机流水线并行（RPD）。这一新抽象为PipeDream风格的方法提供了首个非凸收敛保证。该研究还分析了稳态PipeDream的扩展行为，表明延迟随着阶段数的增加而增加，影响收敛。将PipeDream与LocalSGD进行比较的实验表明，最优方法取决于具体目标和阶段数。