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实体 Random Remasking Scales Masked Diffusion Inference

Random Remasking Scales Masked Diffusion Inference

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  1. TOOL · CL_317384 ·

    新的R2D推理技术提升了掩码扩散模型在逻辑任务上的表现

    研究人员开发了一种名为随机重掩码-去噪(R$^2$D)的新型推理技术,用于掩码扩散模型(MDMs)。该方法将MDM推理重新构建为马尔可夫链,并引入重掩码-去噪核来分析生成轨迹。R$^2$D是一种测试时、无需微调的程序,可应用于现有模型。此外,还提出了轨迹校正训练(TCT)方法,通过让模型暴露于自身错误来改进去噪器训练。该方法在逻辑任务上显示出显著的性能提升,在数独和3-SAT上实现了高精度,并且与现有的迭代校正方法和LLaDA2.1-…