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TOOL · CL_147807 · Jul 17 · 04:00

新命题将深度学习模型中的随机性和压缩联系起来

一项新命题使用 Gibbs 熵将机器学习模型中的随机性和压缩联系起来。研究人员证明，有损压缩可以被视为一种保留特定范围内信息内容的定向随机性。这一联系通过一个定理得到证明，并通过深度学习视觉任务的实验证据得到支持，显示了在随机剪枝和幅度剪枝等不同压缩方法之间，学习性能与 Gibbs 熵之间存在高度相关性。