random oracle
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- 2026-08-11 research_milestone Researchers introduced ROM, a framework to mitigate overthinking in Large Reasoning Models, achieving significant reductions in response length and latency. 来源
2 天有情绪数据
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RAM vs. ROM：AI数据中心如何影响内存可用性
RAM（随机存取存储器）是设备处理器用于活动任务的易失性内存，断电时会丢失数据。ROM（只读存储器）传统上存储永久启动指令，但在现代设备（如智能手机和PC）中已发展为包含可重写闪存。AI数据中心对高带宽内存的需求正显著影响消费类产品的可用性和定价，Micron等公司正将重心从消费类品牌转移，以满足这一需求。
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新论文发现：人工智能监督验证可能无法实现零知识
研究人员探讨了使用零知识证明进行人工智能监督的可能性，旨在验证人工智能输出而不泄露底层机密数据。他们发现，在随机预言机模型中，即使延长计算时间，也无法实现对所有预言机辅助计算的通用零知识证明。然而，通过证明如果预言机对每个答案进行签名，零知识验证就可以在假设存在抗碰撞哈希函数的情况下，通过高效的证明者和验证者来实现，从而取得了一个积极的结果。
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新的ROM框架减少AI过度思考，大幅缩短响应时间
研究人员开发了ROM（实时过度思考缓解），一个新颖的框架，旨在防止大型推理模型（LRMs）在达到正确解决方案后进行不必要的计算。ROM利用一个轻量级的隐藏状态检测器，在格式良好的推理边界进行识别和干预，有效缓解“过度思考”，而无需提取中间答案或更新模型权重。这种方法在各种基准测试和模型家族中，将响应长度最多减少77%，同时保持或提高准确性，从而大幅降低实际运行时间延迟。
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论文质疑随机性在自适应数据分析中的必要性
arXiv上的一篇新论文探讨了随机性在自适应数据分析（ADA）中的必要性。研究表明，对于计算能力不受限制的分析者而言，要回答超过微不足道的自适应查询数量，随机性是绝对必需的。没有随机性，确定性机制最多只能支持大约 O(n) 次查询，而随机性机制最多可以支持 O(n^2) 次查询。