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Random Hazard Forests

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  1. TOOL · CL_217795 ·

    新的随机风险森林模型可估计变化的患者风险

    研究人员推出了一种新颖的生存树集成模型——随机风险森林（RHF），旨在从临床数据中估计个体化风险预测。RHF 直接模拟患者的风险如何随着新测量值的可用而随连续时间变化，能够适应不规则和异步的数据更新，而无需前瞻。该方法在模拟和重症监护应用中已证明了其准确性，能够提供变化的风险的准确估计。