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Random Feature Regression

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  1. RESEARCH · CL_27596 ·

    论文分析数据增强对回归的正则化效应

    研究人员分析了数据增强对监督回归方法的正则化效应，特别是在协变量数量与样本数量成比例的情况下。该研究基于真实数据的总体数量和增强过程的统计数据，精确地描述了测试误差（以均方误差为基础）。这些发现适用于具有错误指定特征映射和仅训练最后一层的模型架构，而网络的其余部分是固定的或随机初始化的。