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实体 Random-Feature MPNNs

Random-Feature MPNNs

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  1. TOOL · CL_294551 ·

    新框架分析MPNN在不同图大小上的表达能力

    已开发出一个新的理论框架，用于分析随机特征消息传递神经网络（MPNN）在不同图大小上的表达能力。该框架表明，虽然连续随机特征增强了MPNN的表达能力，但这些网络并非普遍具有大小一致性。研究还证明了随机颜色MPNN与高阶Weisfeiler-Leman方法不可比较，并提出了针对特定图任务的构造方法。