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Rana Muhammad Ahmed
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CropCop：已开发出可审计的 120 类植物健康模型
研究人员开发了 CropCop，一个能够识别 120 种不同植物健康状况的植物健康识别系统。该系统的开发涉及从超过 117,000 张图像中重建基准数据集，仔细审计重复项并确保数据完整性。经过微调的 DINOv3 ConvNeXt-Tiny 模型在该基准上取得了高精度，而更紧凑的 MobileNetV4 衍生模型则以显著更小的占地面积展示了可比的性能。最终产物，一个 ExecuTorch/XNNPACK 运行时，保持了高精度和保真度，…
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新研究论文指出AI代理安全评估存在缺陷
一篇题为“标签不是终点：MCP代理安全评估中的处理泄露和构造有效性”的新研究论文已在arXiv上发表。该论文由Rana Muhammad Ahmed撰写，讨论了使用工具的AI代理的安全评估问题，并强调了存储标签如何被等同于行为事实的问题。研究通过追踪执行行到模型绑定的请求和可观察的刺激来审计一项活动，揭示了直接的处理泄露，其中元数据影响了ATTACK_SUCCESS类别。一项重建的、不受处理影响的分析修正了许多标签，仅识别出一个未经授…