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实体 Ramón Nartallo-Kaluarachchi

Ramón Nartallo-Kaluarachchi

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  1. TOOL · CL_38416 ·

    新方法分解生成式AI中的不确定性以促进科学发现

    研究人员开发了一种新方法来分解顺序生成模型中的认知不确定性,特别是那些用于AI驱动的科学发现的模型。通过将多项式混沌展开拟合到训练模型的集合中,该方法提供了对奖励不确定性如何影响生成决策的可解释的分解。该技术在识别各种科学任务中的敏感和鲁棒组件方面,提供了对复杂数据集的可操作见解,其性能优于深度集成和贝叶斯神经网络等传统方法。