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Ramayana
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新的NLP任务以梵语词汇生成为目标，并提供基准测试
研究人员引入了“接地词汇生成”，这是一项新的NLP任务，专注于从诗节-翻译对中提取梵语短语及其含义。他们开发了一个包含超过31,000个三元组的基准数据集，这些数据来自《罗摩衍那》和《薄伽梵往世书》，并提供了短语恢复和语义一致性的评估指标。使用Gemma和Qwen等各种模型的实验表明，指令微调显著提高了性能，尽管与梵语复合词相关的形态学挑战仍然是一个瓶颈。
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HN: Ithihāsas 提供印度史诗角色探索器，几小时内建成
一款名为 Ithihāsas 的新网络应用已发布，旨在探索《罗摩衍那》和《摩诃婆罗多》等印度史诗中的角色和关系。该工具利用力导向图、王朝树和弦图等交互式可视化来呈现复杂的叙事结构。Ithihāsas 旨在提供一个现代视角，让用户能够接触古代智慧。