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Raktim Bhattacharya
Raktim Bhattacharya
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新工具可精确测量Mamba模型中的状态使用情况
研究人员开发了一种精确的工具来测量Mamba等选择性状态空间模型中的状态使用情况。该工具可以精确量化训练模型如何利用其模式，并预测丢弃特定模式所引入的误差。该工具揭示，模型会根据输入上下文动态地重新分配其状态空间，模式迁移会跨越层和上下文发生。
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新型传感器设计方法合成似然函数以实现精度有界估计
研究人员开发了一种新颖的传感器设计方法，该方法可以合成测量似然函数，以满足特定的精度界限，即使在传感器模型不确定的情况下也是如此。该方法颠倒了传统的设计流程，从误差预算开始，然后构建所需的似然函数。该框架支持各种差异度量，并包含一个两层架构，用于将合成的似然函数集成到传感器布局和配置中。