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Rakesh Sengupta

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TOOL · CL_336437 · Nov 2 · 05:00

关于通过偏序集建模进行RNN剪枝的新理论发布在arXiv上

一篇新论文提出了循环神经网络（RNN）的基于格的剪枝的修正理论，重点关注信息如何在神经元之间流动。该研究将RNN依赖关系建模为偏序集（poset），并探讨保留其依赖格的特定元素。在LSTM处理的顺序MNIST上的评估表明，现有的剪枝规则可能会移除重要的循环权重，而强制施加顺序结构比发现它更有效。