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Raine BMI

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RESEARCH · CL_135245 · Jul 9 · 06:41

DeepPySR框架增强了用于科学发现的符号回归

研究人员开发了DeepPySR，一个旨在克服从数据中发现解析方程挑战的新型符号回归框架。该框架通过引入动态变量剪枝、指数级帕累托选择标准和分层组合架构来解决高维输入和数据不规则性等问题。在物理学、生物医学和社会科学数据集的测试中，DeepPySR与现有方法相比表现出优越的性能，生成了与领域知识一致的可解释公式。