Raidal

新的主动学习方法提高了手语识别训练效率

研究人员开发了RAIDAL，一种新颖的主动学习方法，旨在提高连续手语识别（CSLR）模型训练的效率。该方法通过利用通常用于推理的CTC解码器来识别视频中的相关片段，从而解决了视频数据高昂的标注成本挑战。通过关注这些已识别的词条（gloss）区域，RAIDAL避免了冗余帧和停顿带来的噪声，从而实现了更有效的样本选择。跨多个数据集和架构的实验表明，RAIDAL显著提高了数据效率，尤其是在大规模词汇、预算受限的情况下。