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TOOL · CL_122835 · Jul 3 · 02:08

新的 RAG 评估器 'rag-triad' 在不确定时会弃权

一个名为 rag-triad 的新工具已被开发出来，用于评估检索增强生成 (RAG) 系统的性能，解决了当前基于 LLM 的评估器的局限性。与提供单一、自信分数的其他工具不同，rag-triad 的设计宗旨是通过在无法可靠评估响应时弃权来提高可信度。它将 RAG 故障分为三类：上下文相关性、事实依据和答案相关性，并为每类提供了具体方法。一个关键特性是其“故障关闭”的事实依据检查，该检查要求可验证的引用，并在缺少或不正确引用时弃权而不是…