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TOOL · CL_284456 · Oct 7 · 04:00

新基准 RAG-PIBench 评估 RAG 系统中的提示注入检测

研究人员开发了 RAG-PIBench，这是一个旨在评估检索增强生成 (RAG) 系统中提示注入检测有效性的新基准。该基准包含跨越不同训练、验证和测试集的 4,876 个上下文示例，并采用了带泄露感知的构建过程。评估显示，DistilBERT 模型取得了最高性能，F1 分数为 0.896，PR-AUC 为 0.968，尽管传统的 TF-IDF SVM 和逻辑回归等方法也显示出具有竞争力的结果。