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RAG-Lite

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TOOL · CL_125366 · Jul 4 · 15:37

开发者通过RAG-Lite和模型优化降低AI成本

开发者可以通过采用诸如提交前修剪文本和将文档分块进行摘要等策略，来优化大型文档的AI模型处理，这种方法被称为RAG-Lite。该方法显著减少了token使用量，从而节省高达60%的成本。利用更便宜的模型（如DeepSeek-V4 Flash）进行初步处理，并将更强大的模型（如DeepSeek V4-Pro）用于最终合成，可以进一步提高成本效益。aibridge-api.com等平台提供对多个模型的访问，以促进这些优化工作流程。