RAFNet

RAFNet 引入区域感知融合以实现先进的全色锐化图像生成

研究人员开发了 RAFNet，这是一种旨在通过有效融合低分辨率多光谱和高分辨率全色图像来改进全色锐化的新型网络。该网络通过引入空间自适应细化模块来解决现有深度学习方法的局限性，该模块使用小波变换和 K-means 聚类来创建区域特定的自适应卷积核。此外，聚类频率聚合模块采用稀疏注意力机制来降低计算复杂度，同时提取关键频率特征。实验表明，RAFNet 超越了当前最先进的全色锐化技术。