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实体 Raffaello Potestio

Raffaello Potestio

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  1. TOOL · CL_239466 ·

    新的无监督方法选择关键神经网络神经元

    研究人员开发了一种新的无监督方法，用于选择过参数化神经网络中的关键神经元。该技术称为映射熵（ME），它衡量丢弃神经元时区分能力的损失。通过最小化ME，该方法可以识别对网络性能至关重要的信息神经元，尤其是在压缩情况下。在诸如翻译增强MNIST等任务上的实验表明，ME选择的子网络优于随机子集。