RAE-CoD

新方法应对超低比特率生成式图像压缩

两篇新研究论文提出了在极低比特率下进行生成式图像压缩的新方法。第一篇论文介绍了RAE-CoD，一种面向压缩的扩散模型，它使压缩表示和源表示对齐，即使在非常低的比特率下也能保持可识别的内容，在特征MSE和Fréchet距离方面优于竞争对手。第二篇论文提出了ResARC，一种残差感知自回归编解码器，它在解码器中显式补偿量化和生成残差，实现了具有竞争力的感知相似性和改进的分布保真度。