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RadioML 2016.10a

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TOOL · CL_342041 · Nov 5 · 05:00

新型混合模型融合CNN与经典方法，实现高效信号分类

研究人员开发了FuseAMC，这是一种新颖的自动调制分类（AMC）决策融合模型，它将一个紧凑型卷积神经网络（CNN）与一个经典的更高阶累积量特征分类器相结合。这种混合方法利用了CNN在低信噪比（SNR）下的鲁棒性以及累积量分类器在高SNR下的准确性。FuseAMC模型在RadioML 2016.10a数据集上实现了55.8%的总体准确率，优于单独的分类器，并在不同SNR水平下保持性能。值得注意的是，该模型专为CPU效率而设计，参数和计…