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基础模型与放射组学在肺部CT分析中的基准测试

一篇新发布的arXiv基准研究，将基础模型与传统的放射组学技术在肺部CT扫描分析方面进行了比较。该研究评估了五种特征提取器、七种分类头和三种分割方法，涵盖了肿瘤分类和生存预测等五个任务。研究结果表明，分割对于体积和分期分类至关重要，而分类器的选择显著影响生存和组织学预测。研究建议在临床任务中，默认采用Curia结合肿瘤分割和CatBoost的流程，并在缺乏肿瘤描绘时提供替代方案。