Radiology reporting

AI框架将肝脏病灶分割与结构化放射学报告相结合

研究人员开发了一个代理式AI框架，将肝脏病灶分割与结构化放射学报告相结合。该系统使用基于TotalSegmentator的nnU-Net模型来识别肝脏、肝段和病灶，并提取体积和位置等定量测量值。然后，一个大型语言模型将这些发现整合成一份报告，确保数值一致性。该框架在测试用例上取得了良好的分割分数，并应用于大量现有报告的数据集，识别出相当一部分存在肝脏异常的报告。