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Radiographs Illustrating the Report of the Shoe Board Meeting at Fort Leavenworth, Kansas (NAID 4700545)
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新基准揭示AI在医学图像分析中存在幻觉
研究人员开发了一个名为Trick-or-Treat的新基准,用于评估前沿AI模型的多模态医学推理能力,特别关注它们解读配对的胸部X光片和临床照片的能力。该基准使用合成临床照片创建对抗性场景,其中照片的发现故意与X光片的发现不匹配,从而揭示了当前模型中显著的幻觉行为。当呈现这些不匹配的配对时,前沿模型在45%到57.5%的时间里错误地识别了照片中的临床显著发现,通常会覆盖X光片的信息,以符合幻觉的照片诊断。
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新型视觉语言模型V-REX在兽医放射学领域以高效训练表现出色
研究人员开发了V-REX,这是一种专门为兽医放射学训练的新型视觉语言模型(VLM)。与依赖微调大型通用模型不同,V-REX证明了通过高效工程可以创建一个专业模型,其性能优于更大、更通用的模型。这种专业化的VLM使用显著更少的数据、参数和计算资源,在生成兽医放射照片的诊断报告方面取得了卓越的性能。