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radiative transfer
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新型去雾方法结合辐射传输方程与流匹配
研究人员开发了RTE-FM-Dehazer，一种受辐射传输方程（RTE）启发的全新图像去雾方法。该方法超越了大气散射模型（ASM）的局限性，能够处理真实世界雾霾场景中更复杂的散射和吸收现象。该方法利用了从简化的RTE推导出的扩散-吸收正则化器来指导流匹配。此外，还创建了一个名为P-HAZE的新数据集，包含50,000对逼真的雾霾/清晰图像对，该数据集使用现代视觉-语言模型来训练和评估RTE-FM-Dehazer系统。评估结果表明，该模…
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新的FSD框架可从智能手机视频中推断生物标记物
研究人员开发了一个名为全自动诊断（FSD）的新颖框架，可以从短智能手机视频中推断生理生物标记物。该系统集成了基于物理的模型、信息论和算子学习，以提取光谱、脉搏和微表情信号等数据。对超过38,000个视频进行的实证验证表明，其具有临床相关、非侵入性生物标记物推断的潜力，并且随着更多配对的生物传感器数据的可用性，性能有所提高。