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实体 radial basis function kernel

radial basis function kernel

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  1. TOOL · CL_223006 ·

    机器学习中高斯核的使用因预测不确定性和条件化问题受到质疑

    一篇新论文反对在高斯核（也称为平方指数核或径向基函数核）在机器学习任务（如回归和分类）中的广泛使用。作者认为，该核会导致不切实际的条件方差过小，从而在预测不确定性方面产生灾难性的过度自信。此外，该核固有的平滑性会导致数值病态，在实际应用中需要引入类似“nugget”项的变通方法。论文建议，总体上应避免使用解析核。