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  1. TOOL · CL_51169 ·

    新的RACO框架使LLM能够对齐冲突的目标

    研究人员推出了一种新颖的框架RACO,用于将大型语言模型与多个冲突的目标进行对齐。该方法直接使用成对偏好数据和一种新的梯度下降技术来解决冲突,无需显式的奖励模型。在Qwen 3、Llama 3和Gemma 3等模型上进行的摘要和安全对齐任务实验表明,RACO比现有方法能实现更好的权衡。