RACE-FPP

AI通过新的RACE-FPP方法提高3D扫描精度

研究人员开发了RACE-FPP，一种用于增强条纹投影轮廓测量法（FPP）系统表征的新型AI辅助流程。该方法将基于深度学习的角点检测集成到标准的相机表征工作流程中，解决了镜头模糊和目标方向变化等影响精度的挑战。通过分析定位误差在整个FPP表征链中的传播方式，RACE-FPP将相机重投影误差从1.237像素显著降低到0.259像素，并将投影仪重投影误差提高了约50%。这带来了更可靠的工业FPP测量和增强的3D重建几何精度。