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RESEARCH · CL_06165 · Apr 27 · 14:38

RACANet 通过可靠性感知融合改进RGB-T人群计数

研究人员开发了RACANet，一种新颖的RGB-Thermal人群计数框架，通过显式建模局部空间差异和模态可靠性来提高准确性。该方法采用两阶段方法，首先进行跨模态对齐预训练，然后是局部锚点融合模块。该模块利用可靠区域生成语义锚点，并使用注意力机制自适应地重新分配特征。在基准数据集上的实验表明，RACANet优于现有方法。