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RABC-Net

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  1. RESEARCH · CL_08597 ·

    RABC-Net 在无标注皮肤病变分割中实现高精度

    研究人员开发了 RABC-Net,一种用于皮肤镜图像皮肤病变分割的新颖系统,该系统在训练时不需要像素级手动标注。该系统结合了可靠性学习和自适应边界校准,以提高低资源环境下的准确性。RABC-Net 在 ISIC-2017 和 ISIC-2018 等基准数据集上取得了强劲的性能,展示了高效的适应性和快速的推理速度。