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Raaz Dwivedi

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TOOL · CL_205835 · Aug 18 · 04:00

新的“双重稳健最近邻”方法改进了潜在因子模型

一篇新论文介绍了一种改进的潜在因子模型缺失数据估计方法——“双重稳健最近邻”（DRNN）。与传统的最近邻方法相比，该方法在数据稀疏时能提供更一致的估计。当行和列邻居都可用时，DRNN在准确性和更窄的置信区间方面提供了显著的改进，并且即使只有一种类型的邻居存在，也能提供一致的估计。