R1-Distill-Llama-70B

大模型显存需求：Llama、Qwen 和 DeepSeek 自托管指南

自托管大型语言模型需要仔细考虑显存需求，这受模型权重和 KV 缓存大小的影响。像 Llama 这样的密集模型具有可预测的扩展性，70B 版本需要大量显存，可能需要多块高端 GPU。像 DeepSeek V3/R1 这样的混合专家（MoE）模型每个 token 只激活其参数的一小部分，但仍需要巨大的内存容量，通常需要多节点设置。Qwen 模型种类繁多，较小版本更容易获得，而较大版本则需要复杂的张量并行配置。对于预算有限的用户，像 R1-…