R_NX

新指标量化非线性嵌入的局部和全局保真度

研究人员开发了一种名为DLP曲线的新指标，用于量化非线性嵌入（如t-SNE和UMAP）的局部和全局保真度。该曲线衡量映射在多大程度上保留了每个点的最近邻，为局部（L）和全局（G）结构保留提供了不同的分数。该方法在包含多达138万个点的数据集上进行了验证，并与已建立的全局分数一致。此外，该研究还引入了一种实体保真度度量，用于预测映射何时会根据其大小丢失特定实体，发现在代理记忆数据集中，t-SNE和PCA的保真度在大约15万次通过时交叉。