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RESEARCH · CL_03014 · Apr 23 · 13:16

膨胀卷积神经网络提供低复杂度周期信号处理

研究人员开发了一种新的、计算效率高的方法，称为 R-DCNN，用于处理周期信号，适用于资源受限的环境。该方法利用膨胀卷积神经网络 (DCNN) 和重采样，以低复杂度实现去噪和准确的波形估计。R-DCNN 方法可以使用单个观测进行训练，从而泛化到具有不同基频的信号，并取得与现有最先进技术相当的性能。