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RESEARCH · CL_86707 · Jun 11 · 09:55

新算法利用学习来改进调度近似比

研究人员开发了一种新的学习增强算法，用于无关机 makespan 最小化问题（表示为 R||Cmax）。该方法将先前用于选择问题的框架扩展到调度领域，旨在通过整合作业分配预测来改进近似比。当预测准确时，该算法可实现 (1+ε) 近似，随着预测误差的增加，近似比会下降到 2。