R$^{2}$Adapter

新的R$^{2}$Adapter通过将复杂查询路由到基于图的系统来优化RAG

研究人员开发了R$^{2}$Adapter，这是一种新颖的即插即用适配器，旨在优化检索增强生成（RAG）系统。该适配器在标准RAG和更复杂的基于图的RAG之间动态路由查询，确保只有真正受益于图推理的查询才会被后者处理。此外，R$^{2}$Adapter可以重写不确定的查询以提高检索质量，而无需额外的监督。实验表明，这种方法可以将基于图的RAG使用量减少高达59%，同时保持答案的准确性，并且它与各种RAG管道兼容。