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R@1
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Reducto 发布 r-1 单遍文档解析模型
Reducto 推出了 r-1，这是一款新的单遍文档解析模型，旨在提高准确性并降低成本。该模型将 OCR、布局检测和后处理等多个处理阶段合并为一次完成。Reducto 声称，与之前的模型相比，r-1 的错误率降低了 20%，并且成本显著降低，每页仅需一美分。
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新指标EmCom-Diffusion衡量涌现语言中的视觉反射
研究人员推出EmCom-Diffusion，一个旨在直接衡量涌现语言中“视觉反射”的新框架。该指标评估涌现消息在多大程度上保留了其源图像的信息，从而能够从消息本身重建原始图像。与以往的间接方法不同，EmCom-Diffusion微调了一个文本到图像的扩散模型，以根据涌现消息生成图像，然后将此重建图像与原始图像进行比较，从而更准确地评估视觉内容保留情况。